CAT의 기대효과

CAT를 준비하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

• AI 신뢰성 향상: AI 시스템의 위험과 신뢰성 확보 조치를 객관적으로 점검하고 개선할 수 있습니다.
• 위험관리체계 강화: 개발부터 운영·모니터링까지 AI 생명주기 전반의 위험을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• 고객 및 이해관계자 신뢰 확보: 독립된 시험·인증기관의 평가를 통해 AI 신뢰성 관리 노력을 제시할 수 있습니다.
• AI 규제 및 표준 대응력 향상: 국내외 AI 관련 제도와 국제표준 요구에 대응하기 위한 기반을 마련할 수 있습니다.
• 내부 거버넌스 개선: AI와 관련된 책임, 의사결정, 감독 및 보고체계를 명확하게 정립할 수 있습니다.

주요 요구사항

CAT 대응을 위해서는 다음 항목을 중심으로 준비해야 합니다.

• AI 위험 식별 및 평가: AI 시스템이 개인, 조직 및 사회에 미칠 수 있는 위험을 확인하고 중요도를 평가합니다.
• 신뢰성 확보 조치: 안전성, 투명성, 공정성, 설명 가능성 및 견고성 등 해당 AI에 필요한 신뢰성 특성을 관리합니다.
• AI 생명주기 관리: 기획, 설계, 개발, 검증, 배포, 운영, 모니터링 및 폐기 단계별 관리기준을 마련합니다.
• 데이터 품질 및 추적성: 학습·검증·운영에 사용되는 데이터의 출처, 품질, 적절성 및 변경 이력을 관리합니다.
• 역할과 책임 설정: 개발자, 운영자, 관리자 등 AI 관련 이해관계자의 책임과 권한을 명확하게 정합니다.
• 검증 및 모니터링: AI 시스템의 성능과 위험을 정기적으로 확인하고 이상이나 성능 저하에 대응합니다.
• 프라이버시 관리: 개인정보 및 프라이버시 위험을 확인하고 필요한 보호조치를 마련합니다.
• 문서화 및 기록관리: 위험평가, 시험, 의사결정, 변경 및 개선 결과를 확인할 수 있도록 기록합니다.

CAT 인증절차

한국경영정보는 현황 진단부터 사후관리까지 단계별로 지원합니다.

1. 1.인증 대상 및 유형 확인: 제품·서비스의 AI 위험관리 또는 신뢰성 확보 조치를 평가받을 것인지, 조직의 AI 경영시스템 또는 거버넌스를 평가받을 것인지 결정합니다.
2. 2.상담 및 범위 협의: 신청 대상과 제출자료를 바탕으로 TTA와 상담하고 시험·심사 범위, 소요기간 및 비용을 협의합니다.
3. 3.신뢰성 관리체계 준비: AI 위험관리, 데이터 관리, 생명주기 관리, 프라이버시, 모니터링 및 내부 책임체계를 정비합니다.
4. 4.신청 및 계약: 필요한 신청서류를 제출하고 평가범위와 일정이 확정되면 시험·심사 계약을 진행합니다.
5. 5.시험 분석 및 시험·심사: TTA가 제출자료를 분석하여 평가방법을 설계하고, 제품·서비스 또는 조직을 대상으로 시험과 심사를 수행합니다.
6. 6.보완 및 개선조치: 시험·심사 과정에서 개선이 필요한 사항이 발견되면 관련 조치를 실시하고 보완자료를 제출합니다.
7. 7.인증심의 및 인증서 발급: 시험·심사 결과를 바탕으로 인증심의위원회가 적합 여부를 심의하며, 최종 적합 판정을 받으면 인증서가 발급됩니다.

CAT인증은 AI의 용도, 위험 수준, 적용 산업과 데이터 처리방식에 따라 준비해야 할 항목이 달라질 수 있습니다. 한국경영정보는 인증범위 검토, 현황 진단, AI 위험관리체계 구축, 문서화 및 시험·심사 대응을 지원합니다.