AI+ 인증의 기대효과

AI+를 준비하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

• AI 제품 품질 향상: 제품의 기능과 품질특성을 객관적인 기준에 따라 점검하고 개선할 수 있습니다.
• 품질관리체계 구축: AI 제품의 기획·개발·운영 과정에서 품질과 위험을 체계적으로 관리할 수 있습니다.
• 고객 신뢰도 향상: 제3자 시험과 심사를 통해 제품의 품질관리 수준을 대외적으로 알리는 데 도움이 됩니다.
• 거래 경쟁력 강화: 공공기관, 기업고객 및 협력사의 AI 품질 요구에 대응하는 자료로 활용할 수 있습니다.
• AI 관련 위험관리 강화: 제품과 서비스에서 발생할 수 있는 품질·운영상의 위험을 사전에 확인하고 관리할 수 있습니다.

주요 요구사항

AI+ 대응을 위해서는 다음 항목을 중심으로 준비해야 합니다.

• AI 경영체계 구축: AI 제품의 품질목표, 담당자, 책임과 권한 및 업무절차를 명확하게 정합니다.
• 위험관리: AI 제품의 개발과 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험을 파악하고 대응방안을 수립합니다.
• 제품 품질관리: 제품의 기능성, 신뢰성, 사용성 등 평가 대상 품질특성을 관리합니다.
• 데이터 관리: AI 개발과 평가에 사용되는 데이터의 수집, 처리, 품질 및 변경 과정을 관리합니다.
• 성능평가 및 검증: AI 기능의 성능을 시험하고 결과를 확인할 수 있는 자료를 준비합니다.
• 문서 및 기록관리: 개발, 시험, 변경 및 운영 과정에서 발생한 주요 결과를 문서화하고 보관합니다.
• 지속적인 개선: 발견된 문제와 이용자 의견을 분석하여 제품과 관리체계를 지속적으로 개선합니다.

AI+ 인증절차

한국경영정보는 현황 진단부터 사후관리까지 단계별로 지원합니다.

1. 1.인증 대상 및 범위 확인: AI 기술이 적용된 제품 또는 서비스인지 확인하고 인증받을 제품명, 버전 및 적용 범위를 정합니다.
2. 2.현황 진단: AI 경영체계와 제품의 준비 수준을 확인하고 인증심사 및 제품시험에 필요한 보완사항을 파악합니다.
3. 3.관리체계 및 자료 준비: AI 품질방침, 위험관리, 데이터 관리, 개발·운영 절차 및 관련 기록을 정비합니다.
4. 4.인증 및 시험 신청: 한국표준협회에 인증을 신청하고 전문 시험기관과 제품의 시험범위, 방법 및 일정을 협의합니다.
5. 5.현장심사 및 제품시험: 한국표준협회가 AI 품질경영체계를 현장에서 심사하고, 시험기관이 제품의 품질특성과 AI 기능을 평가합니다.
6. 6.부적합 개선: 심사 또는 시험에서 보완이 필요한 사항이 확인되면 원인을 분석하고 개선조치를 실시합니다.
7. 7.인증 심의 및 인증서 발급: 심사와 시험 결과가 기준에 적합하면 인증심의위원회의 심의를 거쳐 인증서가 발급되며, 인증마크를 사용할 수 있습니다.

AI+ 인증은 제품시험만 준비하는 것이 아니라 AI 제품을 지속적으로 관리하고 개선하는 기업의 운영체계도 함께 준비해야 합니다. 한국경영정보는 기업의 현재 수준 진단부터 관리체계 구축, 문서 정비, 제품시험 및 인증심사 대응까지 지원합니다.